利用了Tensorflow的slim框架实现了一个可以对任意车辆图片进行车辆检测和型号分类的识别系统;对数据集中部分图片使用LabelImg工具进行了Bounding Box标注,使用MobileNet模型的SSD检测框架,借助其预训练模型并利用这些标注图片,训练和实现了车辆的位置检测模型;训练并调优了InceptionV4模型实现对车辆类型的分类;将位置检测结果的裁剪子图送入型号分类模型,以此完成对两个模型串行的衔接,并最终形成了一套完整的可以运行演示的web产品。
最近更新: 6年前在百度地图api的基础上,结合数据挖掘推荐算法,模拟退火算法,java web,html5,jython,室内室外精确导航,深度学习等技术实现全面出行规划解决方案。该方案充分考虑不同用户偏好,精确室内外定位导航,对特殊人群定制化服务。
最近更新: 7年前