GangLLM项目是一个专门与用户抬杠的大模型,它的名字叫“钢蛋儿”,它可以根据用户的输入会进行杠精式的回复,该模型能够捕捉到用户言辞中的细微漏洞,并据此展开犀利的反驳,该模型在开源大模型上微调而来,基础模型采用的InternLLM-Chat-7B模型,采用1680条杠精式对话数据,外加100条自我认知数据进行的微调训练。
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