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多元预测模型在混沌时间序列上的应用（Application of Multivariate Forecasting Model on Chaotic Time Series）

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亚马逊资深首席科学家李沐《动手学深度学习》公开课学习笔记 [Github镜像]https://github.com/green-dalii/d2l-note

基于pytorch文章评论审核TextCnn文本分类模型实现和部署全流程

GAN合集，内含多种gan网络模型 包含随机图像生成图像、按指定lable生成图像、图像风格化等样例 引用地址：https://github.com/bubbliiiing/GAN-keras 引用博客：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/category_9625179.html

文本识别模型,基于TorchSharp

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Paddle OCR特性： 超轻量级中文OCR，总模型仅8.6M 单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别 检测模型DB（4.1M）+识别模型CRNN（4.5M） 多种文本检测训练算法，EAST、DB 多种文本识别训练算法，Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE