基于flask+bootstrap+echarts+mysql的鱼村小馆订餐后台管理系统

实时获取国内疫情数据，大屏数据报表展示

covid-19-django国内疫情大数据可视化平台采用Django架构开发web应用，使用Echarts绘制基本图表，利用Python语言中的requests库从一些新闻网站上爬取疫情数据下来清洗然后存储在MySQL中，实现了永久保存数据，以及实时更新数据。通过数据可视化技术，以此了解疫情的变化的趋势。主要涉及技术：Django+MySQL+Echarts+Python-requests

python flask

链家厦门二手房爬虫，echarts可视化

诚清单是一款功能强大，专业实用的优秀工程造价软件，软件拥有安全稳定的文件应急备份措施，完备的报表导入、导出功能，并集成数据可视化分析功能，是您不可多得的好帮手。

Python+ Flask 可视化网站； 豆瓣电影TOP250数据分析 ； 应用Python爬虫/Flask框架/Echarts插件/WordCloud等技术实现

使用django2.2.5 + bootstrap5 + echarts + markdown开发接口自动化测试平台

基于python的爬虫小项目，使用django为web框架，使用bootstrap为前端框架

基于 Flask、Echarts、Pandas 等实现的图书分析大屏展示系统

一个简单的可视化小项目，其中json数据是通过spark+HDFS伪分布式处理出来的结果。 后端采用django、前端布局使用bootstrap、可视化使用ECharts、项目需要jQuery插件。

使用flask框架完成的处方数据挖掘分析系统。 实现了以下功能： 1.处方数据的echart表格展示和统计 2.疾病和处方词云生成 3.处方的增删改查 4.使用FP-Growth算法生成处方的关联规则

帮助用户在python环境使用echarts

2021美赛D题数据处理代码，供大家参考。

基于layui与flask的简易学生管理平台