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Created on Sun Mar 25 20:51:44 2018
collections 模块
@author: Administrator
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# namedtuple

# tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：p = (1, 2)
#但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。定义一个class又小题大做了，这时，namedtuple就派上了用场：
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
p.x
p.y

# namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
# 这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。
# 类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
Circle1 = Circle(2,2,1)
Circle1.x
Circle1.y
Circle1.r


# deque

# 使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
# deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x') 
q.appendleft('y')
q

# deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素

# defaultdict

# 使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
dd['key1'] # key1存在 返回'abc'
dd['key2'] # key2不存在，返回默认值 'N/A'

# OrderedDict

# 使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
d   # dict的Key是无序的
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
od  # OrderedDict的Key是有序的
# 注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
od = OrderedDict()
od['z'] = 1
od['y'] = 2
od['x'] = 3
list(od.keys())

# OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：
class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):

    def __init__(self, capacity):
        super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
        self._capacity = capacity

    def __setitem__(self, key, value):
        containsKey = 1 if key in self else 0
        if len(self) - containsKey >= self._capacity:
            last = self.popitem(last=False)
            print('remove:', last)
        if containsKey:
            del self[key]
            print('set:', (key, value))
        else:
            print('add:', (key, value))
        OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

dict1 = LastUpdatedOrderedDict(3)
dict1['a'] = 1
dict1['b'] = 2 
dict1['c'] = 3 
dict1['a'] = 4
dict1['d'] = 5
dict1