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AI4XDE旨在将具体算法与具体算例相解耦,将算例作为神经网络的输入参数,使得一次编程即可计算所有的算例。按照AI4XDE库中使用的接口范式编写神经网络算法以及算例,可以快速地测试算法在不同算例上的稳定性,加快实验进度;同时也可以使算例编写完成,即可在不同的神经网络算法上进行测试、比较。
最近更新: 5个月前Adversarial Adaptive Sampling: Unify PINN and Optimal Transport for the Approximation of PDEs复现
最近更新: 1年多前