代码拉取完成,页面将自动刷新
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.io as scio
import heartpy as hp
filename = 'n08'
data = scio.loadmat('data\\皮电\\101221\\' + filename + '.mat')
data_skin = np.array(data[filename][:, 0][:6000]) # 第0列的前6000个数据
# print(data_ecg)
t = np.arange(0, len(data_skin), 1)
plt.plot(t, data_skin)
plt.grid()
plt.show()
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。