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Mac-python3.7安装
待办的
#I3NOM3
罗乐
创建于
2021-04-22 17:30
DevilYuan股票量化系统安装说明 --by luole 2021.4.22(以此感谢群主和群友的分享) https://gitee.com/null_571_9446/DevilYuan 在Mac 上安装DevilYuan股票量化系统 一、提前下载需要的安装包: 1、Miniconda3 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html# 选择MacOSX installers里的最新版本,这里是Python 3.9下载。 2、pycharm pycharm-community-2020.3.3.dmg 从官网上下载社区版https://www.jetbrains.com/pycharm/ 3、MongoDB https://www.mongodb.com/download-center#production 从官网上下载社区版服务器安装包 4、DevilYuan股票量化系统安装包(解压后,复制文件夹到自己喜欢的位置) 从DevilYuan股票量化系统在gitee的官方地址下载最新的安装包,采用zip格式下载。 https://gitee.com/null_571_9446/DevilYuan 二、安装 1、安装Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.pkg conda update miniconda3 #卸载:需要时参考。 Edit ~/.bash_profile to remove the Miniconda directory from your PATH environment variable. rm -rf ~/miniconda rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum 2、添加国内源(如果网速好,也可不执行这一步): 添加国内源:在当前用户下,编辑.condarc,内容如下: channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 3、创建虚拟环境 conda create -n py37_DevilYuan python=3.7 conda activate py37_DevilYuan #退出(需要时执行): conda deactivate #删除(需要时执行): conda remove -n py37_DevilYuan --all 4、安装python.app conda install -c conda-forge python.app #(这是Mac下,Miniconda3的特殊要求,一定要在激活py37_DevilYuan进行安装)。 可能会因为网络问题不成功,多试几次。 5、安装MongoDB服务器 6、安装pycharm-community-2020.3.3.dmg 从官网上下载社区版https://www.jetbrains.com/pycharm/ 7、pycharm打开DevilYuan所在的文件夹,进行配置 点击‘PyCharm’菜单->Preferences菜单->Project:vnpy一级菜单->Python Interpreter二级菜单->点击右上齿轮->Add菜单->Conda Environment->Existing enviroment->Interpreter:/opy/miniconda3/envs/py37_vnpy/bin/pythonw(选择前面新建的虚拟环境的pythonw)->点OK->点OK->点OK 8、在DevilYuan项目新增一个MAC-Python3.7-requirements.txt,内容如下(本人根据官方安装指引和群友帮助整理) pandas==0.24.2 pytdx==1.72 TA-Lib==0.4.19 pymongo==3.11.3 mpl-finance==0.10.1 tushare==1.2.62 scikit-learn==0.19.2 numpy==1.19.5 QDarkStyle==3.0.2 pytesseract==0.3.7 aiohttp==3.7.3 PyQRCode==1.2.1 pypng==0.0.20 PyQt5==5.15.4 statsmodels==0.12.2 9、安装量化系统需要的包 1)pycharm->打开项目->底部的Terminal->(终端进入项目文件夹) pip install -r MAC-Python3.7-requirements.txt 如果网速慢,就执行下面的: pip install -r MAC-Python3.7-requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 全部卸载(必要时才执行): pip uninstall -rMAC-Python3.7-requirements.txt -y 10、在pycharmr打开DyMainWindow.py,右键,选run。成功!了吗? #系统会出警告:是因为系统的mpl_finance旧,不用理会。 ================================================================= WARNING: `mpl_finance` is deprecated: Please use `mplfinance` instead (no hyphen, no underscore). To install: `pip install --upgrade mplfinance` For more information, see: https://pypi.org/project/mplfinance/ ================================================================= category=DeprecationWarning)
DevilYuan股票量化系统安装说明 --by luole 2021.4.22(以此感谢群主和群友的分享) https://gitee.com/null_571_9446/DevilYuan 在Mac 上安装DevilYuan股票量化系统 一、提前下载需要的安装包: 1、Miniconda3 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html# 选择MacOSX installers里的最新版本,这里是Python 3.9下载。 2、pycharm pycharm-community-2020.3.3.dmg 从官网上下载社区版https://www.jetbrains.com/pycharm/ 3、MongoDB https://www.mongodb.com/download-center#production 从官网上下载社区版服务器安装包 4、DevilYuan股票量化系统安装包(解压后,复制文件夹到自己喜欢的位置) 从DevilYuan股票量化系统在gitee的官方地址下载最新的安装包,采用zip格式下载。 https://gitee.com/null_571_9446/DevilYuan 二、安装 1、安装Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.pkg conda update miniconda3 #卸载:需要时参考。 Edit ~/.bash_profile to remove the Miniconda directory from your PATH environment variable. rm -rf ~/miniconda rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum 2、添加国内源(如果网速好,也可不执行这一步): 添加国内源:在当前用户下,编辑.condarc,内容如下: channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 3、创建虚拟环境 conda create -n py37_DevilYuan python=3.7 conda activate py37_DevilYuan #退出(需要时执行): conda deactivate #删除(需要时执行): conda remove -n py37_DevilYuan --all 4、安装python.app conda install -c conda-forge python.app #(这是Mac下,Miniconda3的特殊要求,一定要在激活py37_DevilYuan进行安装)。 可能会因为网络问题不成功,多试几次。 5、安装MongoDB服务器 6、安装pycharm-community-2020.3.3.dmg 从官网上下载社区版https://www.jetbrains.com/pycharm/ 7、pycharm打开DevilYuan所在的文件夹,进行配置 点击‘PyCharm’菜单->Preferences菜单->Project:vnpy一级菜单->Python Interpreter二级菜单->点击右上齿轮->Add菜单->Conda Environment->Existing enviroment->Interpreter:/opy/miniconda3/envs/py37_vnpy/bin/pythonw(选择前面新建的虚拟环境的pythonw)->点OK->点OK->点OK 8、在DevilYuan项目新增一个MAC-Python3.7-requirements.txt,内容如下(本人根据官方安装指引和群友帮助整理) pandas==0.24.2 pytdx==1.72 TA-Lib==0.4.19 pymongo==3.11.3 mpl-finance==0.10.1 tushare==1.2.62 scikit-learn==0.19.2 numpy==1.19.5 QDarkStyle==3.0.2 pytesseract==0.3.7 aiohttp==3.7.3 PyQRCode==1.2.1 pypng==0.0.20 PyQt5==5.15.4 statsmodels==0.12.2 9、安装量化系统需要的包 1)pycharm->打开项目->底部的Terminal->(终端进入项目文件夹) pip install -r MAC-Python3.7-requirements.txt 如果网速慢,就执行下面的: pip install -r MAC-Python3.7-requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 全部卸载(必要时才执行): pip uninstall -rMAC-Python3.7-requirements.txt -y 10、在pycharmr打开DyMainWindow.py,右键,选run。成功!了吗? #系统会出警告:是因为系统的mpl_finance旧,不用理会。 ================================================================= WARNING: `mpl_finance` is deprecated: Please use `mplfinance` instead (no hyphen, no underscore). To install: `pip install --upgrade mplfinance` For more information, see: https://pypi.org/project/mplfinance/ ================================================================= category=DeprecationWarning)
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