# 任务详情
# 请使用杭州大牌女装.txt文本完成提取文本中权重最高的5个关键词的任务。

# 任务要求
# 1. 程序以数组的形式返回五个关键词，关键词类型是str
# 2. 使用结巴库内置的TextRank 算法抽取关键词，只返回关键词，不必返回权重。关键词的词性必须是名词和动词

# 3. 返回的5个关键词至少要有4个关键词与系统内置的答案一致
# 4. 返回关键词不需要考虑顺序

# 5. 杭州大牌女装.txt使用requests库读取，UTF-8编码，链接在下方给出

# 6. Jieba库词性表.xlsx也在下方给出，作为参考

# 测试用例
# 输入：无
# 输出：['印花' ，'关键词2'，'关键词3'，'关键词4'，'关键词5']
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# 
# jiba词性表说明：http://72.itmc.org.cn:80/JS001/static/data/python/3030/77/fj_Jieba词性表及说明.xlsx
# 杭州大牌女装：http://72.itmc.org.cn:80/JS001/static/data/python/3030/77/fj_5392_hangzhou_top_woman_wear.txt
# 
# # 1.运行或提交代码不需要自己编写测试用例，后台自动进行测试检查。
# 2.您编写代码的区域可以不限定在类或者函数体内，保证输入与输出符合任务要求即可。
# 3.点击“运行代码”按钮，可以查看程序设计是否正确，运行次数越多，任务得分越低。
# 4.点击“提交代码”按钮，系统将保存代码，并记录任务数据。
# 5.点击右上方“结束任务”按钮，系统将在后台计算任务得分，任务结束。
# -*- coding: utf-8 -*- 
import requests
import jieba.analyse


class Solution:
    def itemAnalyse(self) -> list:
        url = "http://72.itmc.org.cn:80/JS001/static/data/python/3030/77/fj_5392_hangzhou_top_woman_wear.txt"
        res = requests.get(url)
        res.encoding = 'utf-8'
        return jieba.analyse.textrank(res.text, allowPOS=['n', 'v'], topK=5)


print(Solution.itemAnalyse(Solution))