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demo.py 643 Bytes
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Rojer 提交于 2020-12-03 12:11 . update demo.py.
#coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
#导入opencv
from hyperlpr_py3 import pipline
#导入车牌识别库
def recognize(filename):
image = cv2.imread(filename)
#通过文件名读入一张图片 放到 image中
return pipline.RecognizePlateJson(image)
#识别一张图片并返回json结果
#识别函数
import base64
def recognizeBase64(base64_code):
file_bytes = np.asarray(bytearray(base64.b64decode(base64_code)),dtype=np.uint8)
image_data_ndarray = cv2.imdecode(file_bytes,1)
return pipline.RecognizePlateJson(image_data_ndarray)
import time
res = recognize('images_rec/2.jpg')
print(res)
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