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/*
Navicat Premium Data Transfer
Source Server : mysql-docker
Source Server Type : MySQL
Source Server Version : 80023
Source Host : localhost:3306
Source Schema : softlab
Target Server Type : MySQL
Target Server Version : 80023
File Encoding : 65001
Date: 15/04/2021 14:19:26
*/
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for menu
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `menu`;
CREATE TABLE `menu` (
`menu` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
`status` int DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC;
-- ----------------------------
-- Records of menu
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `menu` VALUES ('报名', 1);
INSERT INTO `menu` VALUES ('结果查询', 1);
COMMIT;
-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
`uid` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
`gender` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
`qq` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
`className` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
`profile` longtext CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
`status` tinyint NOT NULL,
`createTime` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`uid`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC;
-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `user` VALUES ('1', '1', '1', '1', '1', '1', 2, '2021-04-15 12:45:30');
INSERT INTO `user` VALUES ('123', '123', '女', '1231', '132', '各个部分\n一个完整的搜索流程:\n\n首先离线抓取数据并切词,建立倒排索引库。\n\n其次获取用户query,解析得到term list,拿term list到倒排索引库中找到所有相关网页,计算基础权值并排序,取Top N个搜索结果\n\n最后检索它们的摘要并合并在一起,返回给用户\n\n\n最基础的检索系统包括:建倒排索引库、存储倒排索引、解析用户query、检索、计算权值和排序、获取摘要。 一个最基本的检索系统只需要完成上述几个功能就可以正常工作,但当面对几十亿的用户查询请求和无数的网页需要处理时,还需要额外的策略才能让这个检索系统正常工作。\n\n\n\n\n\n参考资料\n\n【新人串讲】AE在线架构串讲-殷在浩\n串讲准备 (各种名词)\n大搜架构串讲(@程浩 名词解释 和 aladin整合了解)\n\n\n\n\n老架构--->新架构\n\n理念:通过框架和组件实现架构、策略、产品彻底解耦,加强复用。\n\n统一的接口和调度:实现业务聚焦自身的开发\n机制复用:实现能力沉淀和各个业务中共享\n微服务化:彻底独立部署\n难点:\n\n复杂的业务逻辑梳理,抽象和通用化\n高度抽象和业务逻辑的梳理,能否顺利迁移\n存量业务的迁移成本,学习成本,易用性\n各个部分\n一个完整的搜索流程:\n\n首先离线抓取数据并切词,建立倒排索引库。\n\n其次获取用户query,解析得到term list,拿term list到倒排索引库中找到所有相关网页,计算基础权值并排序,取Top N个搜索结果\n\n最后检索它们的摘要并合并在一起,返回给用户\n\n\n最基础的检索系统包括:建倒排索引库、存储倒排索引、解析用户query、检索、计算权值和排序、获取摘要。 一个最基本的检索系统只需要完成上述几个功能就可以正常工作,但当面对几十亿的用户查询请求和无数的网页需要处理时,还需要额外的策略才能让这个检索系统正常工作。\n\n\n\n\n\n参考资料\n\n【新人串讲】AE在线架构串讲-殷在浩\n串讲准备 (各种名词)\n大搜架构串讲(@程浩 名词解释 和 aladin整合了解)\n\n\n\n\n老架构--->新架构\n\n理念:通过框架和组件实现架构、策略、产品彻底解耦,加强复用。\n\n统一的接口和调度:实现业务聚焦自身的开发\n机制复用:实现能力沉淀和各个业务中共享\n微服务化:彻底独立部署\n难点:\n\n复杂的业务逻辑梳理,抽象和通用化\n高度抽象和业务逻辑的梳理,能否顺利迁移\n存量业务的迁移成本,学习成本,易用性\n各个部分\n一个完整的搜索流程:\n\n首先离线抓取数据并切词,建立倒排索引库。\n\n其次获取用户query,解析得到term list,拿term list到倒排索引库中找到所有相关网页,计算基础权值并排序,取Top N个搜索结果\n\n最后检索它们的摘要并合并在一起,返回给用户\n\n\n最基础的检索系统包括:建倒排索引库、存储倒排索引、解析用户query、检索、计算权值和排序、获取摘要。 一个最基本的检索系统只需要完成上述几个功能就可以正常工作,但当面对几十亿的用户查询请求和无数的网页需要处理时,还需要额外的策略才能让这个检索系统正常工作。\n\n\n\n\n\n参考资料\n\n【新人串讲】AE在线架构串讲-殷在浩\n串讲准备 (各种名词)\n大搜架构串讲(@程浩 名词解释 和 aladin整合了解)\n\n\n\n\n老架构--->新架构\n\n理念:通过框架和组件实现架构、策略、产品彻底解耦,加强复用。\n\n统一的接口和调度:实现业务聚焦自身的开发\n机制复用:实现能力沉淀和各个业务中共享\n微服务化:彻底独立部署\n难点:\n\n复杂的业务逻辑梳理,抽象和通用化\n高度抽象和业务逻辑的梳理,能否顺利迁移\n存量业务的迁移成本,学习成本,易用性\n各个部分\n一个完整的搜索流程:\n\n首先离线抓取数据并切词,建立倒排索引库。\n\n其次获取用户query,解析得到term list,拿term list到倒排索引库中找到所有相关网页,计算基础权值并排序,取Top N个搜索结果\n\n最后检索它们的摘要并合并在一起,返回给用户\n\n\n最基础的检索系统包括:建倒排索引库、存储倒排索引、解析用户query、检索、计算权值和排序、获取摘要。 一个最基本的检索系统只需要完成上述几个功能就可以正常工作,但当面对几十亿的用户查询请求和无数的网页需要处理时,还需要额外的策略才能让这个检索系统正常工作。\n\n\n\n\n\n参考资料\n\n【新人串讲】AE在线架构串讲-殷在浩\n串讲准备 (各种名词)\n大搜架构串讲(@程浩 名词解释 和 aladin整合了解)\n\n\n\n\n老架构--->新架构\n\n理念:通过框架和组件实现架构、策略、产品彻底解耦,加强复用。\n\n统一的接口和调度:实现业务聚焦自身的开发\n机制复用:实现能力沉淀和各个业务中共享\n微服务化:彻底独立部署\n难点:\n\n复杂的业务逻辑梳理,抽象和通用化\n高度抽象和业务逻辑的梳理,能否顺利迁移\n存量业务的迁移成本,学习成本,易用性\n各个部分\n一个完整的搜索流程:\n\n首先离线抓取数据并切词,建立倒排索引库。\n\n其次获取用户query,解析得到term list,拿term list到倒排索引库中找到所有相关网页,计算基础权值并排序,取Top N个搜索结果\n\n最后检索它们的摘要并合并在一起,返回给用户\n\n\n最基础的检索系统包括:建倒排索引库、存储倒排索引、解析用户query、检索、计算权值和排序、获取摘要。 一个最基本的检索系统只需要完成上述几个功能就可以正常工作,但当面对几十亿的用户查询请求和无数的网页需要处理时,还需要额外的策略才能让这个检索系统正常工作。\n\n\n\n\n\n参考资料\n\n【新人串讲】AE在线架构串讲-殷在浩\n串讲准备 (各种名词)\n大搜架构串讲(@程浩 名词解释 和 aladin整合了解)\n\n\n\n\n老架构--->新架构\n\n理念:通过框架和组件实现架构、策略、产品彻底解耦,加强复用。\n\n统一的接口和调度:实现业务聚焦自身的开发\n机制复用:实现能力沉淀和各个业务中共享\n微服务化:彻底独立部署\n难点:\n\n复杂的业务逻辑梳理,抽象和通用化\n高度抽象和业务逻辑的梳理,能否顺利迁移\n存量业务的迁移成本,学习成本,易用性\n各个部分\n一个完整的搜索流程:\n\n首先离线抓取数据并切词,建立倒排索引库。\n\n其次获取用户query,解析得到term list,拿term list到倒排索引库中找到所有相关网页,计算基础权值并排序,取Top N个搜索结果\n\n最后检索它们的摘要并合并在一起,返回给用户\n\n\n最基础的检索系统包括:建倒排索引库、存储倒排索引、解析用户query、检索、计算权值和排序、获取摘要。 一个最基本的检索系统只需要完成上述几个功能就可以正常工作,但当面对几十亿的用户查询请求和无数的网页需要处理时,还需要额外的策略才能让这个检索系统正常工作。\n\n\n\n\n\n参考资料\n\n【新人串讲】AE在线架构串讲-殷在浩\n串讲准备 (各种名词)\n大搜架构串讲(@程浩 名词解释 和 aladin整合了解)\n\n\n\n\n老架构--->新架构\n\n理念:通过框架和组件实现架构、策略、产品彻底解耦,加强复用。\n\n统一的接口和调度:实现业务聚焦自身的开发\n机制复用:实现能力沉淀和各个业务中共享\n微服务化:彻底独立部署\n难点:\n\n复杂的业务逻辑梳理,抽象和通用化\n高度抽象和业务逻辑的梳理,能否顺利迁移\n存量业务的迁移成本,学习成本,易用性\n', 0, '2021-04-15 05:45:57');
COMMIT;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
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