# 这是Sumile-的python练习
import requests
import json
import re
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options

def xinxi():
    #发起网络请求，获取数据
    result = requests.get('https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1580097300739&&callback=sinajp_1580097300873005379567841634181')
    #使用正则表达式处理数据
    json_str = re.search("\(+([^)]*)\)+", result.text).group(1)
    html = f"{json_str}"
    table = json.loads(f"{html}")

    province_data = []

    #循环获取省份名称和对应的确诊数据
    for province in table['data']['list']:

        #将省份数据添加到列表中去
        province_data.append((province['name'], province['value']))

        city_data = []
        #循环获取城市名称和对应的确诊数据
        for city in province['city']:
            #这里要注意对应上地图的名字需要使用mapName这个字段
            city_data.append((city['mapName'], city['conNum']))
    #创建国家地图
    map_country = Map()
    #设置地图上的标题和数据标记，添加确诊人数
    map_country.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="中国实时疫情图-确诊人数：%d"%(int(table['data']["gntotal"]))), visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_piecewise=True,#设置是否为分段显示
                    pieces=[
                        {"min": 1000, "label": '>1000人', "color": "#6F171F"}, # 不指定 max，表示 max 为无限大（Infinity）。
                        {"min": 500, "max": 1000, "label": '500-1000人', "color": "#C92C34"},
                        {"min": 100, "max": 499, "label": '100-499人', "color": "#E35B52"},
                        {"min": 10, "max": 99, "label": '10-99人', "color": "#F39E86"},
                        {"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FDEBD0"}]))
    #将数据添加进去，生成中国地图，所以maptype要对应china。
    map_country.add("确诊", province_data, maptype="china")
    #一切完成，那么生成一个html网页文件。
    map_country.render("country确诊.html")


    province_data = []

    #循环获取省份名称和对应的确诊数据
    for province in table['data']['list']:

        #将省份数据添加到列表中去
        province_data.append((province['name'], province['deathNum']))

        city_data = []
        #循环获取城市名称和对应的确诊数据
        for city in province['city']:
            #这里要注意对应上地图的名字需要使用mapName这个字段
            city_data.append((city['mapName'], city['conNum']))
    #创建国家地图
    map_country = Map()
    #设置地图上的标题和数据标记，添加确诊人数
    map_country.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="中国实时疫情图-死亡人数：%d"%(int(table['data']["deathtotal"]))), visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_piecewise=True,#设置是否为分段显示
                    pieces=[
                        {"min": 1000, "label": '>1000人', "color": "#6F171F"}, # 不指定 max，表示 max 为无限大（Infinity）。
                        {"min": 500, "max": 1000, "label": '500-1000人', "color": "#C92C34"},
                        {"min": 100, "max": 499, "label": '100-499人', "color": "#E35B52"},
                        {"min": 10, "max": 99, "label": '10-99人', "color": "#F39E86"},
                        {"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FDEBD0"}]))
    #将数据添加进去，生成中国地图，所以maptype要对应china。
    map_country.add("死亡", province_data, maptype="china")
    #一切完成，那么生成一个html网页文件。
    map_country.render("country死亡.html")


    province_data = []

    #循环获取省份名称和对应的确诊数据
    for province in table['data']['list']:

        #将省份数据添加到列表中去
        province_data.append((province['name'], province['cureNum']))

        city_data = []
        #循环获取城市名称和对应的确诊数据
        for city in province['city']:
            #这里要注意对应上地图的名字需要使用mapName这个字段
            city_data.append((city['mapName'], city['conNum']))
    #创建国家地图
    map_country = Map()
    #设置地图上的标题和数据标记，添加确诊人数
    map_country.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="中国实时疫情图-治愈人数：%d"%(int(table['data']["curetotal"]))), visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_piecewise=True,#设置是否为分段显示
                    pieces=[
                        {"min": 1000, "label": '>1000人', "color": "#6F171F"}, # 不指定 max，表示 max 为无限大（Infinity）。
                        {"min": 500, "max": 1000, "label": '500-1000人', "color": "#C92C34"},
                        {"min": 100, "max": 499, "label": '100-499人', "color": "#E35B52"},
                        {"min": 10, "max": 99, "label": '10-99人', "color": "#F39E86"},
                        {"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FDEBD0"}]))
    #将数据添加进去，生成中国地图，所以maptype要对应china。
    map_country.add("治愈", province_data, maptype="china")
    #一切完成，那么生成一个html网页文件。
    map_country.render("country治愈.html")



    province_data = []

    #循环获取省份名称和对应的确诊数据
    for province in table['data']['list']:

        #将省份数据添加到列表中去
        province_data.append((province['name'], province['susNum']))

        city_data = []
        #循环获取城市名称和对应的确诊数据
        for city in province['city']:
            #这里要注意对应上地图的名字需要使用mapName这个字段
            city_data.append((city['mapName'], city['conNum']))
    #创建国家地图
    map_country = Map()
    #设置地图上的标题和数据标记，添加确诊人数
    map_country.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="中国实时疫情图-疑似人数：%d"%(int(table['data']["sustotal"]))), visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_piecewise=True,#设置是否为分段显示
                    pieces=[
                        {"min": 1000, "label": '>1000人', "color": "#6F171F"}, # 不指定 max，表示 max 为无限大（Infinity）。
                        {"min": 500, "max": 1000, "label": '500-1000人', "color": "#C92C34"},
                        {"min": 100, "max": 499, "label": '100-499人', "color": "#E35B52"},
                        {"min": 10, "max": 99, "label": '10-99人', "color": "#F39E86"},
                        {"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FDEBD0"}]))
    #将数据添加进去，生成中国地图，所以maptype要对应china。
    map_country.add("疑似", province_data, maptype="china")
    #一切完成，那么生成一个html网页文件。
    map_country.render("country疑似.html")