# 量化投资实战教程 —— Python实用宝典

许多技术投资方面的教材,经常会用几幅上涨的图来表明某些指标的用处,实际上那些上涨的图很可能只是假象。作者为了证明他所强调的指标的作用,选定了符合该指标策略的股票上升趋势图,但实际上这些策略并不一定适合全部股票,许多人被傻傻地骗了进去,血本无归。

因此,判断一个策略的好坏一定要有回测证据,要有数字证明,而非花言巧语,而本教程的最终目的,就是教你如何生成这些证据。

本Github仓库记录了量化投资系列教程文章的源代码,教程:

1.[Backtrader 教程 — 量化投资实战教程(1)](https://pythondict.com/quant/backtrader-easy-quant-one/) - 2020/04/12

2.[Python 量化投资实战教程(2) — MACD策略](https://pythondict.com/quant/backtrader-easy-quant-macd-26profit/) - 2020/04/20

3.[Python 量化投资实战教程(3) — A股回测MACD策略](https://pythondict.com/quant/back-trader-a-market-with-macd/) - 2020/04/26

4.[Python 量化投资实战教程(4) — KDJ 策略](https://pythondict.com/quant/backtrader-kdj/) - 2020/05/06

5.[Python 量化投资实战教程(5) — A股回测KDJ策略](https://pythondict.com/quant/backtrader-kdj-a-market/) - 2020/05/16

6.[Python 量化投资实战教程(6) — 交易平均收益](https://pythondict.com/quant/backtrader-average-profit/) - 2020/05/26

7.[Python 量化投资实战教程(7) — 孕线真的有用吗?](https://pythondict.com/quant/python-quant-harami/) - 2020/08/20

8.[Python 量化投资实战教程(8) - A股回测“孕线”策略](https://pythondict.com/quant/quant-a-stock-backtrader-harami/) - 2020/09/08

9.[Python 量化投资实战教程(9) - 自定义MySQL数据流](https://pythondict.com/quant/backtrader-custom-mysql-datafeed/) - 2020/11/12

9.[Python 量化投资实战教程(9) - 可转债薅羊毛策略](https://pythondict.com/quant/convert_bond/) - 2021/03/07

基于[Backtrader](https://github.com/mementum/backtrader),感谢开发者。

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如无意外,本系列教程一周一更。

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1.如遇到`ImportError: cannot import name 'warnings'`错误,请安装matplotlib-3.2.2
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pip install matplotlib==3.2.2
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