java深度学习：人脸识别、安全帽、防护服、车牌检测、抽烟、火苗等
本项目采用yolov5、dlib、opencv，通过dlib的人脸检测器标出人脸关键点，统计眼睛眨眼次数，眼睛闭眼时长，打哈欠次数来实时监测驾驶员疲劳状态。同时利用yolov5目标检测算法实现喝水检测、吸烟检测和打电话检测等
基于yolov5的工地施工安全规范检测系统，用于检测工人施工是否佩戴安全帽穿戴反光衣。
微机原理编程练习
利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能