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所有 个人的 我参与的 Forks

    Lxr/JustAuth
    Java
    forked from yadong.zhang/JustAuth

    小而全而美的第三方登录开源组件。目前已支持Github、Gitee、微博、钉钉、百度、Coding、腾讯云开发者平台、OSChina、支付宝、QQ、微信、淘宝、Google、Facebook、抖音、领英、小米、微软、今日头条、Teambition、StackOverflow、Pinterest、人人、华为、企业微信、酷家乐、Gitlab、美团、饿了么和推特等第三方平台的授权登录。 Login, so easy!

    最近更新: 4年前

    Lxr/templatespider
    Java
    forked from 鬼画符/templatespider

    扒网站工具,看好哪个网站,指定好URL,自动扒下来做成模版。所见网站,皆可为我所用!

    最近更新: 4年前

    Lxr/weekly
    NodeJS
    forked from 李云峰/weekly

    thinkjs的周报系统

    最近更新: 4年前

    佳昊项目/HuiWang.DurbinFloor
    C#
    forked from relayrare/HuiWang.DurbinFloor

    本项目实名为“杭州德宾迈地板有限公司官网”、采用三层架构+mvc、数据库用ado.net。及前端框架jqery EasyUi后台布局。

    最近更新: 4年多前

    前端资料源码/L7
    TypeScript
    forked from antv/L7

    L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location,7 代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础,将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号,通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。

    最近更新: 4年多前

    Lxr/starrtc-android
    Android
    forked from starRTC/starrtc-android

    starRTC,即时通讯(IM)系统,免费IM系统(含单聊,群聊,聊天室,文件传输),免费一对一视频聊天,VOIP,语音对讲(回音消除),直播连麦,视频直播,RTSP拉流,RTMP推流,webRTC服务端,在线教育,白板,小班课,在线会议,视频会议,局域网直连(无需服务器),兼容webRTC, 支持webRTC加速,P2P高清传输,安卓、iOS、web互通,支持门禁对讲,可视对讲,电视盒子,树莓派,海思,全志,任天堂switch,云游戏,OTT设备,物联网平台,C语言自研方案,支持二次开发成类微信,类映客等APP,万水千山总是情,来个star行不行,更多示例请访问:

    最近更新: 4年多前

    Lxr/OpenAuth.Core
    C#
    forked from 李玉宝/OpenAuth.Core
    暂停

    .Net Core快速应用开发框架、最好用的权限工作流系统。基于经典领域驱动设计的权限管理及快速开发框架,源于Martin Fowler企业级应用开发思想及最新技术组合(IdentityServer、EF core、AutoFac、WebAPI、Swagger等)。已成功在docker/jenkins中实施。核心模块包括:组织机构、角色用户、权限授权、表单设计、工作流等。它的架构精良易于扩展,是中小企业的首选。

    最近更新: 4年多前

    Lxr/sdb-mall
    Java
    forked from yjjdick/sdb-mall

    首个直播商城,拼团商城,小程序商城的微服务分布式框架,前后端分离

    最近更新: 接近5年前

    Lxr/live_mini
    JavaScript
    forked from ligang/live_mini

    直播 微信小程序

    最近更新: 接近5年前

    Lxr/L7
    TypeScript
    forked from antv/L7

    L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location,7 代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础,将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号,通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。

    最近更新: 接近5年前