<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.1/MathJax.js?config=TeX-AMS_HTML"></script>
<!-- MathJax configuration -->
<script type="text/x-mathjax-config">
MathJax.Hub.Config({
tex2jax: {
inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ],
displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ],
processEscapes: true,
processEnvironments: true
},
// Center justify equations in code and markdown cells. Elsewhere
// we use CSS to left justify single line equations in code cells.
displayAlign: 'center',
"HTML-CSS": {
styles: {'.MathJax_Display': {"margin": 0}},
linebreaks: { automatic: true }
}
});
</script>
<!-- End of mathjax configuration --></head>
import pandas as pd
df=pd.read_csv("strength_of_legal_rights_index.csv",encoding="gbk")
df
法律权利=list(zip(list(df.country_name),list(df.y_2018.fillna(0))))
print(法律权利)
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
def map_world() -> Map:
c = (
Map()
.add("2018年法律权利力度指数", 法律权利, "world")
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="法律权利力度指数(0=弱,12=强)"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=0.000000, max_=12.000000),
)
)
return c
地理图 = map_world()
地理图.render_notebook()
通过世界地图查看世界各个国家的法律权利力度指数,来看各个国家对于法律力度的管控程度。0即蓝色代表法律权利力度指数是最弱的,12即红色是最强的。
格陵兰岛的由于数据缺失所以显示蓝色,但是总体来说北美洲的法律权利力度指数是最高的。大洋洲的法律权利力度指数也是最高的,我们知道近代的法律起源是英国的大宪章运动,最早掀法律运动的狂潮,所有年代历史的久远,对于法律的完善越来越好,所以他们的法律权利力度指数高也是一个正常现象。大洋洲只有澳大利亚一个国家,由于地广人稀的特质在加上他们审判制度,所以相对其他国家来说法律权利力度指数是相对比较高的。
中国的法律权利力度指数很低,虽然中华文化有5千多年的历史,但是5千多年法律掌握在权贵手里,近代的法律变革,虽然保障公民的权益,但是很多法律明令没有完善。
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