产品背景: 移动互联网不断发展,人们对于随时随地阅读信息资讯的需求增加,新闻APP等大量出现,人们的选择也不断变多,而今日头条在多年的发展下成为该领域的佼佼者。
产品简介: 今日头条是一个信息类的平台,是一个基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐信息。 口号为 “你关心的,才是头条。”
参与者:
价值单元:
过滤器 :
创造的工具和服务:特色功能头条号
策展与个性化的工具与服务:首页“推荐”版块,提示刷新交互;首页“不感兴趣”功能,“关注”模块
如果出现今日头条推送内容与用户兴趣点不符的情况,就可能导致阅读量和点击率大幅下降,用户将离开该平台,由于消极网络效应的影响,头条号的内容生产者也会随之离开平台。今日头条的特性决定了它的策展是将平台上的大量信息精准推送给符合喜好的用户,主要体现在首页的“推荐”版块上。
消费的工具与服务:头条号盈利,付费阅读功能
货币 :
获取 :
今日头条最开始是设计吸引某一类用户,头条的内容来自于其他门户新闻的汇总。不管什么引擎,它的首要工作都是要通过爬虫,积累足够多的数据样本。头条对门户加推荐引擎的模式,用户点击新闻标题后,会跳转到新闻门户的原网页,也就是说它初期并没有在生产内容,而是直接抓取了其他网站的内容,旨在吸引对兴趣推荐有需求的用户。而今日头条诞生时间正好与移动互联网大发展的时间相吻合,充分享受了移动互联网初期的红利,获得了病毒式增长。
而今日头条保持用户黏性的方法也很简单,他们使用了多用户反馈回路,不断优化算法推荐,提高内容质量,把内容不断地推送给合适的用户,而用户的点击、阅读量以及评论就是对于生产者的反馈,从而使得用户反复使用今日头条,强化用户黏性。
反设计原则: 智能化设计是建立和维持一个成功的平台必不可少的,但是今日头条完全依赖于算法推荐,难免会产生个性化推荐过度的情形,基本扼杀了用户获取其他信息的可能,没有留给偶然和意外更多的空间,因此今日头条在反设计原则方面是存在缺失的。
负外部效应和政策: 今日头条最核心的交互就是根据用户画像,通过算法推荐系统,为用户推荐感兴趣的信息资讯。但同时也存在着很致命的问题:负外部效应和来自国家版权局的压力。
收取准入费和收取增强型接入费用: 今日头条主要的变现方式就是通过精准分发广告以及提供流量入口进行分成,分别属于收取准入费和收取增强型接入费用,根据今日头条自身的情况,这样的做法无可厚非,但变现方式还是太过单一,仍有很大的拓展空间。
平台生态系统: 目前,今日头条已经拥有“火山小视频”、“西瓜视频”、“悟空问答”几大模块,这使得今日头条的用户群体发生了重大变化。“火山小视频”占得下沉市场;通过“悟空问答”聚合头部高知群体,提升高知流量与精品内容;通过“抖音”聚集潮流00 后,不断渗透和影响年轻化群体。但是大多还是局限在视频方面的产品,如果要扩大平台的影响力,就要重视拓展平台生态系统,衍生出除了信息推送以外的其他有效交互。
平台智能自我治理原则: 在遵循英特尔架构实验室推出USB标准的自我治理规则中,“公平地对待所有人的知识产权”这一点今日头条做得并不够,从上面的侵权问题可以看得出来,而“随着平台公司的成熟,更多的决策会青睐于从核心平台走向外部拓展,从而对现有平台进行补充,讲那些有可能吞噬平台的新业务纳入麾下”这点,是今日头条正在为之努力的一个方向,各种新追加的模块以及今日头条的生态系统架构都可以证明这一点。
管理变革:
a.在保护用户隐私方面,从个人许可到让数据使用者承担责任,数据使用者作为数据的收益方,理应为更加注重用户个人隐私的保护,履行好保护用户隐私的职责,除了大众监督还要加上法律手段,杜绝打法律擦边球的现象;
b.保障内容质量,用户没有理由为这些质量低下的内容买单,当今日头条的推荐中出现了侵权、内容不符合规定时,国家版权局、广电总局等就可以对今日头条进行处罚,它需要为自己的过失承担责任。
大数据思维公司: 今日头条的开发者并不是专业的新闻人,但是它在不断的发展中,应当使自己成为数据、技能和思维三者兼备的平台,从而增加今日头条的竞争力。
避免数据独裁:灵活性才能提供关键竞争优势,平台发展到一定阶段可能会遇到瓶颈,决策者完全依赖数据是很愚蠢的。对此,决策者应该在数据的基础上更多地结合团队的智慧,使决策更具灵活性与未来洞察力,避免数据独裁,数据一言堂。
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