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基于深度学习的超声图像多疾病分类(CNN/Transformer) 传统CNN DenseNet121 SwinTransformer
本文利用公开可用的电子商务平台数据集以及自行采集的商品图像,创建了一个商品识别图像分类数据集,并在Tensorflow框架下进行数据增强处理。基于特征融合方式提出MobileNetV2-DenseNet121双模型结构,与Vgg16、MobileNetV2、DenseNet121模型对比实验,从四个评价指标验证,本文所提方法识别精度有不同程度提升。
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