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Redic是一个简单易用的Redis缓存客户端,与Spring无缝结合,简单导入Spring环境或者配置Redic Bean即可使用,并且支持读写分离和分片。
Jedis实现的ShardedJedisPool是基于一致性hash实现的,当某个节点出现问题时,缓存操作会自动漂移到这个节点后面的节点,这些操作都不是透明的,如果线上出现了问题,定位问题比较困难,Redic采用简单的哈希取模来路由分片数据,实现简单、性能高并且容易定位问题。因此,当你需要一个简单有效的缓存分片框架的时候,用Redic没错的。
单节点开发配置、多节点线上配置、多节点读写分离线上配置参考如下。
导入开发测试使用的Spring环境。
<import resource="classpath:spring/application-context-redic-dev.xml"/>
配置单节点属性
redic.cache.node.conn1=localhost:6379
在Spring环境中配置多节点的Redic Bean。
<bean id="redic" class="com.robert.redis.redic.Redic" init-method="init">
<property name="nodeConnStrs">
<list>
<value>${redic.cache.node.conn1}</value>
<value>${redic.cache.node.conn2}</value>
</list>
</property>
</bean>
配置单节点属性
redic.cache.node.conn1=localhost:6379
redic.cache.node.conn2=ip:6379
在Spring环境中配置多节点的Redic Bean。
<bean id="redic" class="com.robert.redis.redic.Redic" init-method="init">
<property name="readWriteSeparate" value=${redic.cache.readWriteSeparate}>
<property name="nodeConnStrs">
<list>
<value>${redic.cache.node.conn1}</value>
<value>${redic.cache.node.conn2}</value>
</list>
</property>
</bean>
配置单节点属性
redic.cache.readWriteSeparate=true
redic.cache.node.conn1=localhost:6379,localhost:6380
redic.cache.node.conn2=ip:6379,ip:6380
Redic redic = (Redic) applicationContext.getBean("redic");
redic.set("name", "robert");
AssertJUnit.assertEquals("robert", redic.get("name"));
微信:robert_lyp
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