TA Star 的仓库 (4)
kxx2/UserBehaviorAnalysis
模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，从中进行流量统计和热门商品的统计，并深入挖掘用户的特征；业务行为数据分为两类：一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为，比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价，对数据进行深入分析，得到用户画像，进而对用户给出个性化的推荐商品列表；另一类则是常规的业务操作，关注异常状况以做好风控，比如登录和订单支付。
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吕东杰/kshan
Python
本次比赛是智源2019人工智能大赛的任务之一。北京智源人工智能研究院将于2019年组织10次竞赛，详情请点击这里。 知识分享服务已经成为目前全球互联网的重要、最受欢迎的应用类型之一。在知识分享或问答社区中，问题数远远超过有质量的回复数。因此，如何连接知识、专家和用户，增加专家的回答意愿，成为了此类服务的中心课题。本次比赛旨在解决这一问题。 知乎是中文互联网知名的综合性社区平台。知乎自 2011 年创办至今，已经成为一个拥有 2.2 亿用户，每天有数以十万计的新问题以及 UGC 内容产生的网站。其中，如何高效的将这些用户新提出的问题邀请其他用户进行解答，以及挖掘用户有能力且感兴趣的问题进行邀请下发，优化邀请回答的准确率，提高问题解答率以及回答生产数，成为知乎最重要的课题之一。
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