Star MindSpore/mindformers

Python

GVP

MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。 文档：https://mindformers.readthedocs.io/zh-cn/latest/

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Star Gitee 极速下载/mmdetection

Python

mmdetection 是一个基于 PyTorch 的开源对象检测工具箱，它提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块，通过这些模块的组合，可以迅速搭建出各种著名的检测框架

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Star Harri/目标检测数据集标注

Python

关于目标检测方向数据集格式的转换工具 https://github.com/DLLXW/objectDetectionDatasets

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Star Mark/图像分类resnet50

Python

图像分类算法的开发与应用，使用主流的AI框架Pytorch训练卷积神经网络并结合迁移学习，在残差网络resnet50上 进行训练和预测，对输入图片使用OpenCV进行调整，当前准确率在98.7%左右，测试模型并部署到Docker容器中运行。 之后可能需要再继续优化模型

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Star sipengwei/ResNet-50

Python

ResNet50模型，训练ImageNet

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Star channingxiao/FgSegNet_v2

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Star 风酒/YOLO_v3_tensorflow

Python

tensorflow实现 YOLO v3目标检测算法（可fine-tuning）

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