CEDD/Hashing CEDD				N
Color Auto Correlogram 			N
Color Histogram 				Y
Color Layout 					Y
Edge Histogram 					N
FCTH 							N
Gabor 							N
JCD 							Y
Joint Histogram 				N
Jpeg Cofficient Histogram 		N
Luminance Layout 				Y
Opponent Histogram 				N
PHOG 							N
Scalable Color Descriptor 		N
Tamura 							Y

在LIRE框架中的JCD（联合描述符）中结合了CEDD和FCTH，并且从搜索结果可看出JCD确实是CEDD和FCTH结果的综合，因此选择了JCD
Color Auto Correlogram搜索速度慢，因此不选择Color Auto Correlogram
Color Histogram搜索速度快，且对颜色的敏感度高，可确保图片颜色特征的权重，因此选择了Color Histogram
Color Layout搜索速度快，能够在ColorHistogram的基础上，加上空间性特征，因此选择了Color Layout
Edge Histogram搜索速度随快，但搜索效果并不是很好，因此不选择Edge Histogram（待定）
Gabor搜索速度较慢，且搜索效果不好，因此不选择Gabor
Joint Histogra搜索速度较快，但搜索效果不佳，因此不选择Joint Histogram（待定）
Jpeg Cofficient Histogram搜索速度极慢，因此不选择Jpeg Cofficient Histogram
Luminance Layout搜索速度快，搜索效果差，但其能够增加图片的亮度特征权重，因此选择了Luminance Layout（待定）
Opponent Histogram搜索速度极快，但搜索效果不是很好，因此不选择Opponent Histogram（待定）
PHOG搜索速度慢，因此不选择PHOG
Scalable Color Descriptor搜索速度快，但搜索效果不是很好，因此不选择Scalable Color Descriptor（待定）
Tamura搜索速度快，搜索效果不是很好，但其能够增加多方面的纹理特征权重，因此选择了Tamura（待定）