基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,支持PHP、C/C++、Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。
这是一个ssd-keras的源码,可以用于训练自己的模型。
基于树莓派的垃圾分类识别,软硬件全部开源,师院17级小透明投稿备份来自汤老师的《物联网项目规划与实施》课程期末作业展示。
用Keras实现SSD训练
使用keras搭建fasterRCNN,在VOC格式的口罩数据集上训练,达到了检测人群中有无戴口罩的目的
华为云2019垃圾分类大赛-resnet50 -服务器部署模型
基于树莓派的自动驾驶小车,利用树莓派和Tensorflow实现小车在赛道的自动驾驶
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。