This is a project for predicting air pollutants in London by time series model, including lstm, bilstm, Convlstm, attention lstm, lightGBM and ARIMA
基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
基于各个link段上的历史通行时间预测未来132个link上的通行时间。 采用LSTM+3层全连接层神经网络的回归预测