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最近更新: 5年多前Easy Scheduler是一个分布式工作流任务调度系统,主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系,而不能直观监控任务健康状态等问题。Easy Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。EasyScheduler由在工作流调度方面工作多年的多位小伙伴研发而成,致力于成为大数据平台的中流砥柱,使调度变得更加容易,更可以从其中文名“易调度”看出我们的初衷,如果你对目前市面上的调度不够满意,非常欢迎使用易调度,欢迎大家加入进来,提出需求,也欢迎贡献代码
最近更新: 5年多前基于zeus重写的分布式任务调度系统支持任务的定时调度、依赖调度、手动调度、手动恢复支持丰富的任务类型:shell,hive,python,spark-sql,java可视化的任务DAG图展示,任务的执行严格按照任务的依赖关系执行某个任务的上、下游执行状况查看,通过任务依赖图可以清楚的判断当前任务为何还未执行,删除该任务会影响那些任务。支持上传文件到hdfs,支持使用hdfs文件资源支持日志的实时滚动支持任务失败自动恢复实现集群HA,机器宕机环境实现机器断线重连与心跳恢复与hera集群HA,节点单点故障环境下任务自动恢复,master断开,worker抢占master支持对master/work 负载,内存,进程,cpu信息的可视化查看支持正在等待执行的任务,每个worker上正在执行的任务信息的可视化查看支持实时运行的任务,失败任务,成功任务,任务耗时top10的可视化查看支持历史执行任务信息的折线图查看 具体到某天的总运行次数,总失败次数,总成功次数,总任务数,总失败任务数,总成功任务数支持关注自己的任务,自动调度执行失败时会向负责人发送邮件......
最近更新: 5年多前hp-reflect 是一个高性能的反射工具。它使用字节码技术动态生成 access class。通过不同的 access class,可以高效的获取字段的值,或者调用方法,或者生成实例。 在基础框架中非常实用。
最近更新: 接近6年前2018第二届易观算法大赛 第二届算法大赛比赛内容规则介绍请参见:http://ds.analysys.cn/sf.html
最近更新: 6年前