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:whale:基于 Flink 的商品实时推荐系统。当用户产生评分行为时,数据由 kafka 发送到 flink,根据用户历史评分行为进行实时和离线推荐。实时推荐包括:基于行为和实时热门,离线推荐包括:历史热门、历史优质商品和 itemcf 。
最近更新: 3年多前项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类,我们可以发现主要有以下三个分析方向: 1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为,进行流量统计、近期热门商品统计等。 2. 偏好统计 利用用户的偏好行为,比如收藏、喜欢、评分等,进行用户画像分析,给出个 性化的商品推荐列表。 3. 风险控制 利用用户的常规业务行为,比如登录、下单、支付等,分析数据,对异常情况 进行报警提示。
最近更新: 接近4年前通用商城支付项目(小程序,微信,app,网站)包含支付宝支付,微信支付是基于前端thymeleaf模板引擎后端(springboot2.0+freemarker+thymeleaf+mybatis+druid)实现了支付宝,微信支付功能.用户列表,商品列表,选择购买,提交订单,扫码支付,订单表单提交支付功能.已使用支付项目地址:https://gitee.com/tiankong0310/my-shop 官方qq群: 689629441
最近更新: 接近5年前