About Tools for generating mini-ImageNet dataset and processing batches https://mtl.yyliu.net/download/

An OpenAI Gym environment for Super Mario Bros. & Super Mario Bros. 2. 俄罗斯方块Tetris姐妹篇，同样依赖于nes-py库

强化学习中q-learning和Sarsa算法的经典对比问题------走悬崖问题

Extremely Fast End-to-End Deep Multi-Agent Reinforcement Learning Framework on a GPU

A Python3 NES emulator and OpenAI Gym interface.任天堂游戏模拟器，devilmaycry812839668/gym-tetris 游戏依赖于这个环境

使用强化学习算法玩mario游戏

gym下简单的CarlPole环境作为仿真环境，以reinforce算法作为实例算法，讨论了强化学习在多仿真环境下单步交互并行化设计的可行性，并给出了几种个人设计的架构，同时对各架构的性能进行了一定的分析。

强化学习中的策略网络算法。《TensorFlow实战》一书中强化学习部分的策略网络算法，仿真环境为gym的CartPole，本项目是对原书代码进行了部分重构，并加入了些中文注释，同时给出了30次试验的运行结果。

多标签分类任务，VOC2007,VOC2012数据集，进行图像数据的预处理

《深度强化学习——边做边学》第二章 在走迷宫任务中策略迭代方法（修改后的代码）

结构化任务的元强化学习论文《Learning to reinforcement learn》实现代码，Implementation of Meta-RL A3C algorithm

网上找到的一个外国小哥写的DQN及扩展变体算法的代码库。小哥的个人主页：https://by571.github.io/，Github地址：https://github.com/BY571

OpenAI Baselines: high-quality implementations of reinforcement learning algorithms

linux环境下的文件磁盘系统编写教程。最近在配置网络文件系统nfs，然后又发现了国产分布式文件系统fastdfs，于是十分好奇这个东西到底是什么原理，linux的文件系统是怎么搞出来的，可以不可以用Python语言配合C语言搞一个linux的磁盘文件系统呢，那种可以mount的，于是一查，还真有教程，感觉比较靠谱，这里转载下，也做收藏。