亚马逊资深首席科学家李沐《动手学深度学习》公开课学习笔记 [Github镜像]https://github.com/green-dalii/d2l-note

作业好难，学1+1，做i^i

在图像获取和传输过程中，往往伴随着各种形式的损坏，降低了图像质量和对图像信息的准确解释，一些老照片因为保存不当也会变得存在污渍或者破损缺失。图像修复技术主要用来修复日常生活中被噪声污染或者人为破坏的破损图像，也可应用于替换图像中的小区域或者瑕疵。目前，图像修复工作仍然由经验丰富的图像修复师来完成，让图像修复借助深度学习算法实现自动化日趋成为该领域的发展方向。

在YOLOv7中实现GradCAM可视化

该仓库用于广东财经大学信息学院专业课程《数据可视化技术》2024年春的各种资料发布

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深度学习下java调用Python执行模型预测或者识别,读取识别结果

百度飞桨练习项目

🚀 基于Tesseract的OCR翻译系统

在YOLOv5-6.1版本中，实现GradCAM可视化

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GAN合集，内含多种gan网络模型 包含随机图像生成图像、按指定lable生成图像、图像风格化等样例 引用地址：https://github.com/bubbliiiing/GAN-keras 引用博客：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/category_9625179.html