基于FPGA平台部署神经网络模型

采用EDA硬件辅助验证行业先进的非实时信号跟踪技术，用户无需在源码/网表级别植入任何探针(Probe)，就能在FPGA调试过程中，获得100%信号可见性。

MIPI CSI -> HDMI

有损图像压缩算法，可以在硬件上以极低的功耗高效实现 图像压缩到1.25 BPP，其结果质量优于最先进的片上压缩算法 ( PSNR=33.16, SSIM=0.90 ) 提出了一种高效的 VLSI 架构，并在 FPGA 上实现 ASIC 设计的结果进一步验证了低硬件复杂性和高功率效率 我们的方法有望用于低功耗无线视觉传感器网络（WVSN）

<8051软核处理器设计实战> 配套代码 链接：https://pan.baidu.com/s/1un2qtgekfKg8-_vLpnGm9g?pwd=open 提取码：open

Verilog 实现的802.11 OFDM PHY 解码器 1、完全可综合（在 Ettus Research USRP N210 平台上测试 2、全面支持传统 802.11a/g 3、支持 MCS 0 - 7 @ 20 MHz 带宽的 802.11n 4、使用 Python 解码器进行交叉验证 5、模块化设计，便于修改和扩展 完整文档：http://openofdm.readthedocs.io