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对任意突发性的无法预先感知的热点数据,包括并不限于热点数据(如突发大量请求同一个商品)、热用户(如恶意爬虫刷子)、热接口(突发海量请求同一个接口)等,进行毫秒级精准探测到。然后对这些热数据、热用户等,推送到所有服务端JVM内存中,以大幅减轻对后端数据存储层的冲击,并可以由使用者决定如何分配、使用这些热key(譬如对热商品做本地缓存、对热用户进行拒绝访问、对热接口进行熔断或返回默认值)。这些热数据在整个服务端集群内保持一致性,并且业务隔离,worker端性能强悍。
最近更新: 2年前🔥 官方推荐 🔥 🎉 基于Ruoyi-Cloud版本改造的的多租户SaaS开发框架。 首先感谢若依提供的开源支持!请大家继续关注若依项目! 本项目基于 RuoYi-Cloud 进行二次开发的租户版本 目标在于精简脚手架,致力于中小企业的快速开发项目搭建,让大家不必再耗费精力于各种开源框架里集成的复杂功能如何抉择保留
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