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根据2000年数据挑战赛保险公司的客户特征数据,预测客户是否会购买房车险。使用伯努利朴素贝叶斯模型,我获得了更好的预测效果
最近更新: 4年前专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端管理工具。
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最近更新: 4年前通过航空公司的客户数据,来识别不同价值的客户,其中最广泛的模型是RFM模型(Recency\Frequency\Monetary),用此模型进行客户细分,识别出高价值客户。
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