基於tornado實現post數據實時訓練和預測: 基於tornado和thrift，利用tornado實現數據檢測，模型隨機命名和任務調度功能，在隨機生成模型名字后返回用戶模型名，然後通過詢問遠程的worker進程訓練情況來判斷是否開始訓練，如果有任務正在訓練，將模型和數據丟入redis緩存，遠程worker在訓練完一個模型后告知tornado主進程模型訓練完，從而更新redis中的排隊序列并刪除已經訓練完的模型參數和模型數據。 - 木兰确实

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# 基於tornado實現post數據實時訓練和預測

#### 项目介绍
基於tornado和thrift，利用tornado實現數據檢測，模型隨機命名和任務調度功能，在隨機生成模型名字后返回用戶模型名，然後通過詢問遠程的worker進程訓練情況來判斷是否開始訓練，如果有任務正在訓練，將模型和數據丟入redis緩存，遠程worker在訓練完一個模型后告知tornado主進程模型訓練完，從而更新redis中的排隊序列并刪除已經訓練完的模型參數和模型數據。

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

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#### 使用说明

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3. xxxx

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基於tornado和thrift，利用tornado實現數據檢測，模型隨機命名和任務調度功能，在隨機生成模型名字后返回用戶模型名，然後通過詢問遠程的worker進程訓練情況來判斷是否開始訓練，如果有任務正在訓練，將模型和數據丟入redis緩存，遠程worker在訓練完一個模型后告知tornado主進程模型訓練完，從而更新redis中的排隊序列并刪除已經訓練完的模型參數和模型數據。

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