代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 什么都干的派森/文本相似度匹配工具 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
import os
import sys
class Global(object):
# 项目根文件夹
project_dir = os.path.dirname(__file__)
# print(project_root)
# 词向量数据集文本路径
word2vec_txt_path = r'D:\词向量数据集\Tencent_AILab_ChineseEmbedding.txt'
# 词向量数据库路径
# word2vec_db_path = os.path.dirname(__file__) + '/sqlite/word2vec.db'
word2vec_db_path = r'D:\词向量数据集\word2vecCN.db'
# 词向量二进制文本路径(提升加载速度)
word2vec_bin_path = r'D:\词向量数据集\word2vec.bin'
# 训练数据路径
# train_txt_path = r'F:\机器学习数据集\中文数据集\新浪微博评论(喜悦、愤怒、厌恶、低落)\simplifyweibo_4_moods\simplifyweibo_4_moods.csv'
if __name__ == '__main__':
print(Global.project_dir)
print(Global.word2vec_db_path)
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