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本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练,并支持两种特征提取方法:flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
最近更新: 23天前本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练,并支持两种特征提取方法:flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
最近更新: 2个月前本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。
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最近更新: 3个月前使用sklearn的KNN实现电影推荐应用
最近更新: 3个月前使用Python和Tkinter创建一个简单的图形用户界面,可以调整图像的亮度和对比度,并显示调整后的直方图。
最近更新: 5个月前