同步操作将从 zhangweijrdhcc/windpower 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
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本项目基于RuoYi进行搭建,在若依基础上进行功能构建、数据连接。部署文档请参考RuoYi:http://www.ruoyi.vip
此项目为模拟风电场监控项目,模拟一个电厂、六台风机,数据采用随机数实时插入到时序数据库中,再由websocket+quartz从时序数据库中取出推送到界面展示。其中统计信息存放在关系型数据库中。
演示环境没有删除、修改权限权限。
该系统采用时序数据库系统实现风电场的所有风电机组、风速、发电量等运行情况的远程监视和接收汇总,使各级部门都能及时的了解风电机组运行状态和发电状况。可实现以下参数的汇总展示:
1)历史统计日志查询:根据选择风机及时间段,查询风机的数据统计信息。 2)历史瞬态日志查询:查询选择风机在设定时间段内的历史数据记录。 3)历史故障日志查询,查询当前选择风机在查询时间段内的故障状态。
1)实时风速折线图:统计实时风速的变化并由折线图动态展示。 2)风速玫瑰图:统计风速在十六个方向的时间区间及大小变化频率,更加清晰的展示最大最小风速详情。 3)风向玫瑰图:通过时间条件展现十六个方向风的次数。 4)平均风速统计:统计日月年的平均风速大小以及风向次数。
1)功率分段折线图:统计特定大小功率持续时长、时间占比等。可清晰查看最大最小功率的数值以及持续时长。 2)平均功率统计:通过日月年查询平均功率。 3)瞬时功率实时折线图:统计实时功率的变化并由折线图动态展示。
data
├── data-common // 工具类
│ └── annotation // 自定义注解
│ └── config // 全局配置
│ └── constant // 通用常量
│ └── core // 核心控制
│ └── enums // 通用枚举
│ └── exception // 通用异常
│ └── json // JSON数据处理
│ └── utils // 通用类处理
│ └── xss // XSS过滤处理
├── data-framework // 框架核心
│ └── aspectj // 注解实现
│ └── config // 系统配置
│ └── datasource // 数据权限
│ └── manager // 异步处理
│ └── shiro // 权限控制
│ └── util // 通用工具
│ └── web // 前端控制
├── data-biz // 业务代码
│ └── domain // 实体类
│ └── mapper // mapper
│ └── service // 服务接口层
│ └── service // 服务实现层
│ └── manager // 异步处理
├── data--admin // 后台服务接口Api
│ └── web // 启动
│ └── config // 配置
│ └── controller // 控制层
│ └── core.config // swagger配置
│ └── encoder
│ └── quartz // 定时任务
│ └── socket // websocket
├── data--generator // 代码生成
├── data--quartz // 定时任务
├── data--system // 系统代码
提供了时序数据库的插入性能测试:单标签多数据和多标签多数据。
本项目引用若依,在若依基础上进行功能构建、数据连接。 RuoYi:http://www.ruoyi.vip
基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。直接运行即可用。
在项目根目录或者TrendDB安装目录下lib文件夹中有一个TrendDB_API.jar,将其添加到自己的本地maven仓库,groupId和artifactId都为TrendDB_API,version为1.0。 在jar所在目录运行如下命令即可
mvn install:install-file -Dfile=TrendDB_API.jar -DgroupId=TrendDB_API -DartifactId=TrendDB_API -Dversion=1.0 -Dpackaging=jar
运行data-admin模块下的TrendDBDataInit类初始化数据,前提为数据库安装完成,TrendDB_API.jar也成功放入maven仓库。运行完成启动trenddb_view.exe可查看到标签。
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