计算机视觉算法基础: 1. 画图解释图像卷积滤波的基本原理，并进一步简述常见的图像平滑滤波算法。 2. 简述边缘检测的基本原理，以及Sobel、LoG和Canny算子的原理差异。 3. 简述图像直方图的基本概念，及使用大津算法进行图像分割的基本原理。 4. 简述Harris算子对角点的定义，进行角点检测的基本原理，并说明引入角点响应函数的意义。 5. 简述Hough变换的基本原理(包括参数空间变换及参数空间划分网格统计)。 6. 简述SIFT原理(重点是尺度空间和方向直方图原理)及ORB算子原理(重点是FAST和BRIEF)。

1. 画图解释图像卷积滤波的基本原理，并进一步简述常见的图像平滑滤波算法。 2. 简述边缘检测的基本原理，以及Sobel、LoG和Canny算子的原理差异。 3. 简述图像直方图的基本概念，及使用大津算法进行图像分割的基本原理。 4. 简述Harris算子对角点的定义，进行角点检测的基本原理，并说明引入角点响应函数的意义。 5. 简述Hough变换的基本原理(包括参数空间变换及参数空间划分网格统计)。 6. 简述SIFT原理(重点是尺度空间和方向直方图原理)及ORB算子原理(重点是FAST和BRIEF)。

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