learning-ml
机器学习相关的代码和书籍

dive_into_ml
Python

李沐大神的《动手学深度学习》v1和v2版本的纯手工版本PyTorch版本代码,不断学习补充中...

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Bayesian-Methods-for-Hackers
Python

《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》源码和练习脚本 源码由书籍作者提供,复制需征得作者同意。练习脚本为本人学习自用,可自由复制。

最近更新: 3年多前

hello_tf_c_api
C

Tensorflow C API的调用示例

最近更新: 4年多前

NumCpp

C++开发者的福音,Numpy的C++版本,搬运自https://github.com/dpilger26/NumCpp.git

最近更新: 4年多前

LDA
C++

Three open source versions of LDA with collapsed Gibbs Sampling, modified by nanjunxiao

最近更新: 4年多前

Hands-On Machine Learning
Python

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow

最近更新: 4年多前

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《神经网络与深度学习》 Neural Network and Deep Learning

最近更新: 4年多前

xgboost

Cloned from github, Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Run...

最近更新: 4年多前

statistical_learning_method
Python

李航《统计学习方法》的代码和PPT,转自清华研究生院。

最近更新: 4年多前
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