#### 文件说明
+ data_test
    测试集数据存放处
+ data_train
    训练数据存放处
+ model 
    训练模型存放处
+ train_model.py
    从训练集中训练出模型model,存放在model
+ test_model.py
    将模型应用与测试集中，并绘制拟合曲线

├─data_origin
│      data.csv # 原始数据存放处
│      
├─data_report  # 用 src下的 data2report 生成的各项指标分析数据
│      report-ml.csv
│      
│      
├─data_test   # 从report-ml.csv分割出来的测试集
│      report_test.csv
│      
├─data_train # 从report-ml.csv 分割出来的训练集
│      report_train.csv
│      
├─model # 训练出来的模型
│      stock.model
│      
└─src
    │  data2report.py # 生成数据报告
    │  data_split.py # 把报告拆分成测试集和训练集
    │  test_model.py # 把测试集上数据灌入模型进行测试并绘图展示
    │  train_model.py # 训练模型
    │  
    ├─fastpip # fastpip算法
    │  │  fastpip.py
    │          
    └─indicators # 各项指标算法
        │  idx.py