仓库
mambaCoder/logo_recognition
Python
forked from
gengmingliang/logo_recognition
开发环境：64位Ubuntu16.04 编程语言：python2.7 依赖库 ：Tensorflow1.2.1 Numpy OpenCV2.4.12 硬件环境：NVIDIA GTX1080 GPU 训练批次：512/batch 1.若直接测试本系统，在该文件夹下打开终端输入 python gui.py 点击选择图片开始测试 2.请将Flickr数据集中的class文件夹放入data文件夹中,不要替换外面的.txt文件 3.若进行训练集或测试集的测试 修改test_train_or_testsets.py文件中的data值 data = train_set对训练集测试正确率 data = test_set对训练集测试正确率 在终端中输入 python test_train_or_testsets.py 本代码含有卷积神经网络的训练和测试集的生成，以及网络的训练和测试 generate_data_2.py 生成2类网络训练数据集 generate_data_32.py 生成32类网络训练数据集 logo_image_input.py TFrecords数据集的读取和预训
最近更新: 5年多前