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TA Star 的仓库 (4)
刘文聪/RealTimePortrait
Java
针对电商平台亿级数据的用户画像系统demo。该系统基于Flink流处理引擎搭建，能够生成电商平台用户的画像数据。画像数据可以帮助电商平台运营者深入了解用户，从而可以针对性的进行商品推荐与广告投放，从而增加用户的粘度与平台的趣味性，具有非常高的商业价值。详情请参考README.md文件。
最近更新: 3年前kxx2/UserBehaviorAnalysis
模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，从中进行流量统计和热门商品的统计，并深入挖掘用户的特征；业务行为数据分为两类：一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为，比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价，对数据进行深入分析，得到用户画像，进而对用户给出个性化的推荐商品列表；另一类则是常规的业务操作，关注异常状况以做好风控，比如登录和订单支付。
最近更新: 3年多前