数据容器2.0: 在初版数据容器的基础上，添加数据抽取，数据生成，数据服务发布功能。并对可视化方法进行一定程序上的改进，具体为使用后端渲染，避免前端读取数据，在生成UDX数据。并且使用的新的架构，前端使用vue前端构建框架，后端使用SpringBoot。实现前后端分离开发。

# 数据容器2.0

## 1.项目介绍

以UdxSchema为导向，结合数据映射方法、数据重构方法、以及在线生成工具，生成UdxData，并将其发布为数据服务。
根据服该服务，用户可动态的、按需的获取UdxData中的数据。
同时容器提供了可视化服务，来对UdxData进行可视化。

## 2.架构

前后端分离开发，分工明确，职责清晰。
前端关注界面展示，提供UI交互功能，利用AJAX调用后台接口。后端专注于业务逻辑，处理AJAX请求，返回JSON数据。

前端：Vue框架构建Spa。

后端：SpringBoot+Mongodb 提供相关支持。

![相关流程](https://raw.githubusercontent.com/sunlingzhiliber/imgstore/master/W9IGGB3HXEQRKJSIUR%5DK%7ELG.png)

## 3.功能

### Schema仓库

针对结构化表达数据模型，进行资源库的建立。

### 数据映射

完成原始数据和UDXData之间的转换。

### 数据重构

完成UDXData之间的相互转化。

### 数据可视化

以结构化表达数据模型为基础，构建可视化服务。

### 数据服务

数据生成：以结构化表达数据模型为基础，通过UI界面构建UDXData。
数据发布：将构建好的结构化数据表达模型(UDXData)发布为服务。
数据抽取：以发布的服务为基础，从中抽取用户感兴趣的信息。

## 4.使用说明

[API文档参考](http://localhost:8080/swagger-ui.html)

### Schema仓库

涉及Schema的CRUD

### 数据映射

1.每个数据映射实体都会绑定一个UdxSchema，因此在增加数据映射实体时，需要首先创建一个Schema实体（或者选择一个已有的Schema实体）。
2.每个数据映射实体还有绑定一个Zip包，因此需要首先上传Zip包，得到上传路径，然后在创建实体
3.Zip现在现在只是简单上传，后期需要提供在线调用的接口

### 数据重构

1.每个数据重构实体都会绑定多个UdxSchema，因此在增加数据重构实体时，需要首先创建Schema实体（或者选择已有的Schema实体）。
2.每个数据重构实体还有绑定一个Zip包，因此需要首先上传Zip包，得到上传路径，然后在创建实体
3.Zip现在现在只是简单上传，后期需要提供在线调用的接口

### 数据可视化

TODO

### 数据抽取

TODO

### 数据服务

TODO

opengms/数据容器2.0

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