代码拉取完成,页面将自动刷新
import cv2
def cut_face(path):
# 使用预训练好的特征提取文件来探测脸部范围
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'G:\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread(path)
faces = face_cascade.detectMultiScale(img,1.3,5)
for (x,y,w,h) in faces:
roi_color = img[y:y+h,x:x+w]
# 直接返回第一个找到的人脸
return roi_color
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。