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TA 关注的仓库 (33)

    Watch MindSpore/mindspore
    Python
    GVP

    MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

    最近更新: 1天前

    Watch ApolloAuto/apollo
    C++
    GVP

    Apollo (阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台,将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。

    最近更新: 4天前

    Watch PaddlePaddle/PaddleSeg
    Python

    End-to-End Image Segmentation Suite Based on PaddlePaddle. (『飞桨』图像分割开发套件)

    最近更新: 5天前

    Watch PaddlePaddle/PaddleDetection
    Python
    GVP

    PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型

    最近更新: 5天前

    Watch skywalk/fastapidemo
    Python

    fastapi demo

    最近更新: 2个月前

    Watch skywalk/MindSporeExample
    Python

    MindSpore的一些样例,来源于昇思大模型平台的jupyter学习环境中:https://xihe.mindspore.cn/

    最近更新: 3个月前

    Watch PaddlePaddle/Paddle-Lite
    C++

    Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎

    最近更新: 9个月前

    Watch PaddlePaddle/Paddle
    Python
    GVP

    PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持

    最近更新: 11个月前

    Watch Gitee 极速下载/diaspora

    “开源的Facebook” Diaspora宣布9月15日正式发布       Diaspora是“一个分布式网络,在这里所有离散的电脑相互之间将直接连接。它能让人们在保留个人隐私的前提下互相连接。”        这些电脑被称为“种子”,它们由用户所有--用户直接托管,或依靠一台租用服务器。一旦网络设置成功,网络种子将汇聚你所有的信息,包括Facebook注册信息、微博博文等各种信息。 今年早些时候关于Facebook隐私问题的争议曾给Diaspora带来了大量关注。 Diaspora团队表示,他们已经推迟了插件和应用程序接口(API)方面的工作,把重心放在用户界面和被Facebook忽略了的一个重要功能上:语 境共享(contextual sharing)。 “这意味着用户可以用一种直觉性的方式做决定,什么内容发送到同事那里,什么内容发送到狐朋狗友那里。我们知道这个用户界面问题相当困难,所以我们很认真 地处理这个问题。” Facebook没有使用这种类型的语境共享,而是将发布的所有内容都一概默认为公开,这种做法已经饱受诟病,在社交网络市场上,这可能会是一个严重的漏洞。 Diaspora项目从5月初开始进行。当时纽约大学(NYU)计算机科学专业的一个学生小 组把他们雄心勃勃的计划贴在了社会募捐网站Kickstarter上。一个星期之后,包括利奥·拉伯特(Leo Laporte)在内的一群社交网络名人表示退出Facebook,团结起来为Diaspora的提供财政支持。 该小组的目标是募集1万美元,但是他们获得了大量关注,总共获得了20万美元的捐款。即使是Facebook的创始人马克·扎克伯格(Mark Zuckerburg)也捐赠给他们一笔钱。扎克伯格告诉《连线》(Wired)杂志说:“我从他们身上看到了我自己。”

    最近更新: 1年前

    Watch Gitee 极速下载/fastai
    Python

    fastai库使用现代最佳实践简化了快速准确的神经网络训练

    最近更新: 1年多前