Star fasiondog/hikyuu

C++

GVP

基于C++/Python的极速开源量化交易研究框架，同时可基于策略部件进行资产重用，快速累积策略资产。

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Star Leoyado/tushare_getdata

Python

获取tushare数据 同时可以更新近期数据，详细使用见readme

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Star edata/SimpleCnblogTheme

CSS

简约博客园主题(Cnblog Theme)

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Star macroan/traderStock-gui

Python

该项目使用了开源的python财经数据接口包Tushare, 可以支持A股股票历史的数据下载， 股票近期数据的下载，更新， 成功率的计算， 选股， 各种指标的计算等等， 使用mysql储存数据， pyqt做的界面 欢迎对量化投资有兴趣的朋友进行讨论及给意见， 希望互相学习与交流！ QQ：625447581

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Star gcom/stockdock

Go

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Star 如易君/ginkgo

Python

tushare行情数据本地化存储、行情数据分析、形态选股

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Star wtha/easytrader

提供银河/国金/华泰客户端/同花顺客户端/雪球的基金、股票自动程序化交易以及自动打新，支持跟踪 joinquant /ricequant 模拟交易 和 实盘雪球组合, 量化交易组件

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Star carl/finance

Python

这是一个python股票数据收集和分析系统，我们使用tushare开源接口，定时的是爬取数据保存到数据库中，然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。

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Star 燕洼仙草/Listed-company-news-crawl-and-text-analysis

Python

上市公司新闻文本分析与分类预测的基本步骤如下： 从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据（包括时间、网址、标题、正文） 从Tushare上获取沪深股票日线数据（开、高、低、收、成交量和持仓量）和基本信息（包括股票代码、股票名称、所属行业、所属地区、PE值、总资产、流动资产、固定资产、留存资产等） 对抓取的新闻文本按照，去停用词、加载新词、分词的顺序进行处理 利用前两步中所获取的股票名称和分词后的结果，抽取出每条新闻里所包含的（0支、1支或多支）股票名称，并将所对应的所有股票代码，组合成与该条新闻相关的股票代码列表，并在历史数据表中增加一列相关股票代码数据 从历史新闻数据库中抽取与某支股票相关的所有新闻文本，利用该支股票的日线数据（比如某一天发布的消息，在设定N天后如果价格上涨则认为是利好消息，反之则是利空消息）给每条新闻贴上“利好”和“利空”的标签，并存储到新的数据库中（或导出到CSV文件） 实时抓取新闻数据，判断与该新闻相关的股票有哪些，利用上一步的结果，对与某支股票相关的所有历史新闻文本（已贴标签）进行文本分析（构建新的特征集）

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Star leecho/cola-cloud

Java

Cola Cloud 基于 Spring Boot, Spring Cloud 构建微服务架构企业级开发平台，集成OAuth2认证、集成短信验证码登录、微信小程序登录、FlyWay数据库版本管理、网关集成Swagger聚合所有服务API文档。基于SpringBootAdmin集成Hystrix、Turbine监控。开发用户中心、权限管理、组织架构、数据字典、消息中心、通知中心等模块。基于MyBatisPlus Generator 开发代码生成器

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