代码拉取完成,页面将自动刷新
#########################################################################
##
## Structure of network.
##
#########################################################################
import torch
import torch.nn as nn
from util_hourglass import *
####################################################################
##
## lane_detection_network
##
####################################################################
class lane_detection_network(nn.Module):
def __init__(self):
super(lane_detection_network, self).__init__()
self.resizing = resize_layer(3, 128)
#feature extraction
self.layer1 = hourglass_block(128, 128)
self.layer2 = hourglass_block(128, 128)
def forward(self, inputs):
#feature extraction
out = self.resizing(inputs)
result1, out = self.layer1(out)
result2, out = self.layer2(out)
return [result1, result2]
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。