仓库
wensiying/天气温度的回归预测 Pytorch 全连接神经网络 优化器Adam
Python
搭建全连接神经网络对天气的温度实现回归预测 该回归预测没有将样本分为训练集和验证集（缺点：过拟合） 更严谨的做法是每个季度中按照3：1的比例划分训练集和验证集。增加模型的泛化性。 损失函数：MSELoss 均方根误差。
最近更新: 2年前
wensiying/人脸跟随智能小车之目标检测功能 OpencvDNN yolov4
Python
基于视觉检测和跟随功能的麦克纳姆轮小车，期望实现功能为目标物体检测识别、人体跟随、动态物体检测和蓝牙控制。 该仓库代码为“目标物体检测识别功能”的python代码。 点击相应ui界面按钮，可检测识别人体、手机、椅子等
最近更新: 2年前
wensiying/垃圾邮件的分类 Pytorch 全连接神经网络 优化器Adam
Python
使用Pytorch深度学习库建立MLP全连接神经网络模型和optimzier优化器进行有标签的监督学习分类。并使用PytorchViz库将神经网络可视化，使用Canvas库将损失函数值和识别精度对数变化过程可视化。 损失函数：交叉熵CrossEntropyLoss函数；应用于二分类
最近更新: 2年前