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VIT/基于深度学习的商品识别系统的设计与实现
本文利用公开可用的电子商务平台数据集以及自行采集的商品图像，创建了一个商品识别图像分类数据集，并在Tensorflow框架下进行数据增强处理。基于特征融合方式提出MobileNetV2-DenseNet121双模型结构，与Vgg16、MobileNetV2、DenseNet121模型对比实验，从四个评价指标验证，本文所提方法识别精度有不同程度提升。
最近更新: 6个月前
sjwsjw1999/face_recognition
Python
自建数据集人脸识别。该项目利用电脑自带摄像头或者已有照片进行人脸数据集建立，再进行人脸检测，人脸识别，人脸预测，包括数据采集、数据预处理、建模、模型训练、模型使用预测全过程。项目使用Openc3进行数据采集、数据预处理，Keras 进行建模，模型参考了VGG16网络，包含4个卷积层，5个LeRu层，2个池化层，3个Dropout层，2个全连接层，1个flatten层，1个分类层，共18层。
最近更新: 3年多前
funkingka/TensorFlow识别数字验证码
Python
TensorFlow识别数字验证码，验证码图片由captcha库提供，使用VGG16网路，实现了识别99%的准确率
最近更新: 4年多前