使用pytorch基于猫狗数据集训练和预测
课程：《面向对象程序设计》- 2022秋季学期
使用Pytorch深度学习库建立MLP全连接神经网络模型和optimzier优化器进行有标签的监督学习分类。并使用PytorchViz库将神经网络可视化，使用Canvas库将损失函数值和识别精度对数变化过程可视化。 损失函数：交叉熵CrossEntropyLoss函数；应用于二分类
用于学习的图像分类 猫狗分类
中药图像识别系统（APP端+服务器端）
solidworks建模学习