基于SpringBoot+vue旅游系统 系统分为前台跟后台两个项目 前台: 展示旅游新闻、景区信息、美食信息、旅游线路、在线留言 后台管理员: 账号管理、地区管理、景点信息管理、地方美食管理、旅游线路管理、订单信息管理、新闻管理、系统管理 普通用户:旅游线路、订单信息
最近更新: 1年多前爱有多深人生就有多沉--读希尔弗斯坦《爱心树》(萝卜探长) 从前有一棵大树…… 它喜欢上一个男孩儿。 男孩儿每天会跑到树下 采集树叶, 给自己做王冠, 想像自己就是森林之王。 他常常爬上树干 在树枝上荡秋千 吃树上结的苹果 同大树捉迷藏 累了的时候 就在树荫里睡觉。 小男孩爱这棵树… 非常非常爱它 大树很快乐。 ----一个动人的故事
最近更新: 1年多前基于大数据分析辅助的高校图书馆智能推荐系统,可以最大程度的满足读者多元化的需求,提高馆藏图书与人员管控质量。基于高校图书馆海量学生信息、借阅图书的行为数据,结合馆藏图书及馆内设备数据,构建读者偏好体系,通过推荐算法建立智能决策支撑系统,为高校的学生进行精准图书与位置推荐。
最近更新: 接近2年前零知识范围证明,通过rust语言和Ursa 库编写,要求验证者输入身份证号后能在不暴露具体信息,保护隐私的情况下证明自己的年龄是否已满18岁。
最近更新: 接近2年前基于卷积神经网络 倒车雷达系统,包括以下步骤,采集模块:采集平时日常生活中会遇见的可泊车位构建数据集;筛选模块进行数据筛选,分类为可泊车位和非可泊车位分为两类;构建可泊车位识别的深度神经网络模块,将分好类的数据集放入构建好的网络中进行训练;当训练出的模型在测试集上的识别准确率达到99%以上时,模型部署使用。基于卷积神经网络倒车雷达在一定程度上提高对于可泊车位判断的精度和覆盖度 。
最近更新: 接近2年前高校图书馆智能推荐系统利用Vue+Vue-router+echarts+pandas+Redis+Git+Node+VS等综合创建开发,通过路由配置实现页面渲染和层级,通过缓存服务器进行数据加密和验证,进行权限设置,通过基于用户推荐算法实现在线推荐、离线推荐、实时推荐,并利用echarts绘制数据动态雷达图实现数据可视化分析。
最近更新: 接近2年前