基於tornado和thrift，利用tornado實現數據檢測，模型隨機命名和任務調度功能，在隨機生成模型名字后返回用戶模型名，然後通過詢問遠程的worker進程訓練情況來判斷是否開始訓練，如果有任務正在訓練，將模型和數據丟入redis緩存，遠程worker在訓練完一個模型后告知tornado主進程模型訓練完，從而更新redis中的排隊序列并刪除已經訓練完的模型參數和模型數據。